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为了求解剩下的学生能够形成的最长满足左递增右递减条件的子序列,我们可以分别计算递增子序列(LIS)和递减子序列(LDS)的长度。最终答案即为这两个长度中的较大者。
dp1和dp2分别记录每个位置作为递增子序列末尾和递减子序列末尾的情况。dp1[i]表示前i个元素的最长递增子序列长度,dp2[i]表示前i个元素的最长递减子序列长度。dp1和dp2数组,填充递增和递减子序列的长度。#include#include using namespace std;int main() { int n; while (true) { scanf("%d", &n); if (n == 0) break; vector height(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { scanf("%d", &height[i]); } vector dp1(n + 1, 1); vector dp2(n + 1, 1); for (int i = 2; i <= n; ++i) { int max_inc = 1; for (int j = 1; j < i; ++j) { if (height[j] < height[i-1]) { if (dp1[j] + 1 > dp1[i]) { dp1[i] = dp1[j] + 1; } } } int max_dec = 1; for (int j = 1; j < i; ++j) { if (height[j] > height[i-1]) { if (dp2[j] + 1 > dp2[i]) { dp2[i] = dp2[j] + 1; } } } } int lis = *max_element(dp1.begin() + 1, dp1.end()); int lds = *max_element(dp2.begin() + 1, dp2.end()); int ans = max(lis, lds); printf("%d\n", ans); } return 0;}
dp1和dp2数组初始化为1,表示每个位置自身的子序列长度。dp1数组,记录前面比当前小的元素的最长递增子序列。dp2数组,记录前面比当前大的元素的最长递减子序列。通过这种方法,我们可以高效地解决问题,确保在合理的时间复杂度内找到最优解。
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